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一、崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)研發(fā)針對(duì)學(xué)術(shù)場(chǎng)景的大模型優(yōu)化方案；

2、負(fù)責(zé)構(gòu)建學(xué)術(shù)垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集；

3、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)模型微調(diào)方案（Prompt工程、LoRA/QLoRA等高效調(diào)參技術(shù)）；

4、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)模型輕量化部署，提升學(xué)術(shù)場(chǎng)景下的推理效率與成本控制。

二、任職要求

1、碩士或以上，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，博士?jī)?yōu)先；

2、具有2年以上NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，1年以上大模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。有學(xué)術(shù)領(lǐng)域模型優(yōu)化項(xiàng)目（如醫(yī)學(xué)/工程論文生成）者優(yōu)先；

3、精通PyTorch/TensorFlow，熟悉Hugging Face生態(tài)（Transformers/Peft）；

4、掌握大模型微調(diào)技術(shù)（全參數(shù)微調(diào)、Adapter/P-Tuning）；

5、具備學(xué)術(shù)文本處理經(jīng)驗(yàn)（如LaTeX解析、學(xué)術(shù)術(shù)語抽?。?；

6、對(duì)學(xué)術(shù)文本特征（如嚴(yán)謹(jǐn)性、結(jié)構(gòu)性）有深刻理解，或者發(fā)表過NLP/大模型相關(guān)論文。

簡(jiǎn)歷投遞：hr@ais.cn

一、崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)AI驅(qū)動(dòng)的學(xué)術(shù)平臺(tái)的產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)；

2、負(fù)責(zé)挖掘?qū)W術(shù)用戶需求，設(shè)計(jì)AI功能解決方案；

3、協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成模型開發(fā)與落地，推動(dòng)學(xué)術(shù)場(chǎng)景下的AI產(chǎn)品迭代；

4、負(fù)責(zé)分析學(xué)術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，優(yōu)化AI功能效果；

5、負(fù)責(zé)跟蹤AI學(xué)術(shù)領(lǐng)域前沿技術(shù)，探索學(xué)術(shù)服務(wù)創(chuàng)新方向。

二、任職要求

1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、信息管理等相關(guān)專業(yè)；

2、發(fā)表過學(xué)術(shù)論文或者組織過學(xué)術(shù)會(huì)議活動(dòng)，熟悉科研流程；

3、具有2年以上AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有學(xué)術(shù)/教育類產(chǎn)品案例者優(yōu)先，主導(dǎo)過至少一個(gè)AI功能從0到1的落地項(xiàng)目；

4、熟悉AI技術(shù)棧（機(jī)器學(xué)習(xí)/NLP/知識(shí)圖譜），能理解技術(shù)邊界并與工程師高效溝通；

5、熟練使用Axure/Sketch等產(chǎn)品工具，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維（SQL/Python基礎(chǔ)）；

6、熟悉大模型（如GPT、ChatGLM）在學(xué)術(shù)場(chǎng)景的應(yīng)用。

簡(jiǎn)歷投遞：hr@ais.cn